Expert Training
Life Data Analysis
Komplexe Lebensdauerdaten analysieren, Modelle auswählen und Prognosen fundiert absichern.
- 4Module
- 61Lernvideos
- 37Verständnisfragen
- 10Praxisübungen
- 1Online-Prüfung
Warum teilnehmen?
Lebensdauerdaten sicher auswerten und Fallstricke vermeiden
Das bringt dir das Training
Felddaten aufbereiten
Unvollständige Datensätze und unterschiedliche Zensierungsarten korrekt berücksichtigen.
Verfahren vergleichen
MLE und MLS passend einsetzen und statistische Kennwerte fundiert interpretieren.
Modelle auswählen
Lebensdauer- und Beschleunigungsmodelle passend zu Belastung und Ausfallmechanismus wählen.
Prognosen absichern
Modellannahmen, Übertragbarkeit und Unsicherheit vor technischen Entscheidungen bewerten.
Programminhalte
Modul auswählen
Modul 1
Fortgeschrittene Lebensdauerdatenanalyse
- Mehrfachzensierung und Mischformen wie Intervallzensierung berücksichtigen
- Reale Felddaten und unvollständige Datensätze aufbereiten
- Typische Fehlerquellen und Unsicherheiten in der Datenvorbereitung erkennen
- Einen realen Felddatensatz mit unterschiedlichen Zensierungsarten aufbereiten
Modul 2
Analytische Methoden zur Auswertung von Lebensdauerdaten
- Maximum-Likelihood-Methode und Methode der kleinsten Fehlerquadrate anwenden
- MLE und MLS anhand ihrer Ergebnisse vergleichen
- Konfidenzintervalle und Log-Likelihood interpretieren
- Zwei Auswertungsverfahren an einem Lebensdauerdatensatz vergleichen
Modul 3
Raffungsfaktor und Lebensdauermodelle
- Arrhenius-, Eyring-, Inverse-Power-Law- und Coffin-Manson-Modelle einordnen
- Raffungsfaktoren berechnen und interpretieren
- Modellvalidierung und Grenzen der Übertragbarkeit bewerten
- Ein Lebensdauermodell auswählen und den Raffungsfaktor bestimmen
Modul 4
Analyse von beschleunigten Lebensdauerdaten
- Beschleunigte Testdaten analysieren und interpretieren
- Ergebnisse auf reale Einsatzbedingungen extrapolieren
- Modellannahmen, Plausibilität und typische Fallstricke prüfen
- Beschleunigte Testdaten auswerten und eine Lebensdauerprognose ableiten
Das bietet das Training
Live online oder in Präsenz
Für Fortgeschrittene
Mit realen Daten
Mit Expertenzertifikat
Lernziele
Das lernst du im Expert Training
Du wendest die Inhalte an Übungen und Fallbeispielen aus dem Reliability Engineering an.
- Reale Feld- und Versuchsdaten mit Mehrfach- und Intervallzensierungen aufbereiten
- Maximum-Likelihood- und Least-Squares-Verfahren vergleichen und Ergebnisse bewerten
- Konfidenzintervalle, Log-Likelihood und weitere statistische Kennwerte interpretieren
- Raffungsfaktoren mit Arrhenius-, Eyring-, Inverse-Power-Law- oder Coffin-Manson-Modellen ableiten
- Beschleunigte Lebensdauerdaten auf Einsatzbedingungen extrapolieren und Modellgrenzen prüfen
Praxis
Typische Aufgaben bei der Analyse von Lebensdauerdaten
- Unvollständige Felddaten
Population, Exposition, Ausfälle und Zensierungen für die Analyse aufbereiten.
ProblemstellungFeldausfälle liegen vor, aber Laufzeiten und Beobachtungsenden unterscheiden sich und einzelne Informationen fehlen.
Lösung im Training- Ausfälle und rechts-, intervall- oder mehrfachzensierte Beobachtungen trennen.
- Vergleichbare Populationen und eine belastbare Datenbasis bilden.
- Unterschiedliche Analyseergebnisse
MLE und MLS vergleichen und die Aussagekraft statistischer Kennwerte bewerten.
ProblemstellungZwei Auswertungsverfahren liefern abweichende Parameter und Lebensdauerkennwerte für denselben Datensatz.
Lösung im Training- Schätzverfahren und Modellannahmen passend zur Datenlage auswählen.
- Konfidenzintervalle und Log-Likelihood für die Ergebnisbewertung nutzen.
- Beschleunigte Testdaten
Ein geeignetes Lebensdauermodell auswählen und auf Einsatzbedingungen extrapolieren.
ProblemstellungEin Produkt wurde unter erhöhter Temperatur oder Last geprüft; die Lebensdauer im Einsatz soll prognostiziert werden.
Lösung im Training- Beschleunigungsmodell und Raffungsfaktor mit dem Ausfallmechanismus verknüpfen.
- Übertragbarkeit, Plausibilität und Grenzen der Prognose prüfen.
Zielgruppe
In welchen Bereichen arbeitest du an der Zuverlässigkeit?
Technische Entscheidungen & Nachweise
- Prognosen und Unsicherheiten für technische Entscheidungen einordnen.
- Belastbarkeit und Grenzen einer Lebensdauerprognose nachvollziehen.
- Ergebnisse für Test-, Freigabe- und Maßnahmenentscheidungen verwenden.
- Technische Projektleitung
- Produktmanagement
- Reliability-Verantwortung
Reliability & Entwicklung
- Lebensdauerdaten mit Produkt- und Ausfallmechanismen verbinden.
- Passende Verteilungen und Lebensdauermodelle auswählen.
- Analyseergebnisse in technische Maßnahmen und Auslegung zurückführen.
- Reliability Engineering
- Entwicklung
- Systems Engineering
Qualität & Testing
- Versuchsdaten belastbar auswerten und auf den Einsatz übertragen.
- Zensierte und beschleunigte Testdaten korrekt berücksichtigen.
- Modellannahmen und Grenzen der Extrapolation prüfen.
- Qualität
- Versuch und Testing
- Validation
Felddaten & After Sales
- Feldausfälle im Kontext von Population und Exposition bewerten.
- Unvollständige Felddaten für die Analyse strukturiert aufbereiten.
- Ausfallarten trennen und vergleichbare Populationen bilden.
- Felddatenanalyse
- After Sales
- Gewährleistungsmanagement
Prüfung & Zertifizierung
Der Weg zum Zertifikat
4Module
61Lernvideos
37Verständnisfragen
10Praxisübungen
Online-Prüfung
Zertifikat
Der Abschluss
Certified Reliability Expert – Life Data Analysis
- Zertifikat „Certified Reliability Expert – Life Data Analysis“
- Teilnahmebescheinigungen für absolvierte Module durch RelTest Education
- Abschluss auf dem Niveau des Certified Reliability Engineer
Das Zertifikat „Certified Reliability Expert – Life Data Analysis“ wird in Kooperation mit der Universität Stuttgart ausgestellt.
Details
Leistungen und Preis
Im Programm enthalten
- Lernumfang4 Module, 61 Lernvideos, 37 Verständnisfragen und 10 Praxisübungen
- ZugangOnline-Lernplattform für Web und Mobile, Termin und Format nach Absprache
- UnterlagenDigitale Seminarunterlagen und Mediathek
- AbschlussOnline-Prüfung und Expertenzertifikat „Certified Reliability Expert – Life Data Analysis“ in Kooperation mit der Universität Stuttgart
- Empfehlung
- Grundlagen im Reliability Engineering.
- Lerntempo
- Live-Online-Training oder Präsenztraining. Termin und Format werden mit allen Interessierten abgestimmt. Unterlagen und Prüfung stehen über die Online-Lernplattform bereit.
- Technik
- Zugriff per PC, Tablet oder Smartphone. Für die Übungen wird Minitab benötigt; eine Testlizenz reicht aus.
FAQ
Häufige Fragen zum Programm
Antworten zu Voraussetzungen, Ablauf, Technik und Abschluss.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Der Abschluss als Certified Reliability Engineer ist nicht erforderlich. Empfohlen sind Grundlagen zu Zensierungen, Weibull-Kennwerten und zur Auswahl von Lebensdauermodellen.
Wie findet das Expert Training statt?
Möglich sind Live-Online-Training oder Präsenztraining. Termin und Format werden mit den Interessierten abgestimmt. Unterlagen und Prüfung stehen über die Online-Lernplattform bereit.
Welche Software brauche ich?
Für den Zugriff auf die Lernplattform reicht ein PC, Tablet oder Smartphone. Für die Übungen wird Minitab benötigt; eine Testlizenz reicht aus.
Wie läuft die Prüfung ab?
Die Online-Prüfung findet direkt über die Lernplattform statt.
Welches Zertifikat erhalte ich?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du das Zertifikat „Certified Reliability Expert – Life Data Analysis“. Es wird in Kooperation mit der Universität Stuttgart ausgestellt.
Nächster Schritt
Passt das Expert Training – Life Data Analysis zu deiner Aufgabe?
Wir klären mit dir, ob Inhalte und Ablauf zu deinen Daten, deinen Fragestellungen oder deinem Team passen.